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基于向量机、神经网络、决策树技术 实现DRGs分组管理系统开发与应用(一)

文章来源:信息中心 作者:井立强 发布时间:2014年07月04日 点击数:25 字号:
 
    DRGs分组管理系统其核心内容是DRGs分组器。如何将原有ICD-10标准疾病编码重新整合、分组、再利用,将是DRGs分组器的核心工作内容;分组后,如何将医院信息数据合理、有效利用、分析,如何在海量数据中筛选DRGs有关的数据,如何分析数据的合理性,也是DRGs管理系统开发的前提条件和必要条件,依靠人工将无法完成此项工作。
 
    在实现DRGs分组管理系统开发与应用中我们主要包含以下几方面内容:
 
    1.对具有相同特征的病人按照疾病诊断或ICD诊断进行分类;
 
    2.对已经分类的病人,根据不同的入组条件进行分组。(需要考虑的入组条件包括:主要诊断、附加诊断、年龄、有无手术、有无并发症合并症)
 
    3.通过科学的计算,把病人的治疗与疾病发生的费用相结合,测算出某一病种治疗的费用预算。在病人还没有进行治疗之前,提前估算出治疗方案所需要的费用,从而达到事前科学、合理地控制医疗费用的目的。
 
    自主研发的这款DRGs分组分析系统,可预先测算出每一个组别的付费标准,再根据病种的预付费用对病人进行治疗。而且该系统以疾病诊断和ICD诊断为基础,覆盖了几乎所有的病种,不仅有效地减少和控制了过度医疗,减少了病人的就医负担,还可以增强医院的成本管理意识,为事前科学、合理地控制病人的医疗费用提供了坚实有力的软件支撑。
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